AI构建交易网络图谱 ​

🚀 系统特性 ​

• 智能解析：自动解析Excel/CSV文件，提取交易关系数据
• 可视化展示：Neo4j风格的网络图谱，直观展示交易关系
• 交互分析：支持节点搜索、关系追踪、详情查看
• 统计分析：实时显示节点数、连接数、交易金额等统计信息
• 主题切换：支持明亮/暗黑两种主题模式

🚀 立即体验 ​

📥 示例数据下载 ​

如果您想体验数据上传功能，可以下载我们准备的示例Excel文件：

🛠️ 技术架构 ​

graph TD
    A[Excel/CSV文件上传] --> B[数据解析模块]
    B --> C[交易关系提取]
    C --> D[图谱数据构建]
    D --> E[Vis.js可视化引擎]
    E --> F[交互式图谱展示]
    F --> G[节点搜索与筛选]
    F --> H[统计分析面板]

graph TD
    A[Excel/CSV文件上传] --> B[数据解析模块]
    B --> C[交易关系提取]
    C --> D[图谱数据构建]
    D --> E[Vis.js可视化引擎]
    E --> F[交互式图谱展示]
    F --> G[节点搜索与筛选]
    F --> H[统计分析面板]

📈 应用场景 ​

金融监管 ​

• 交易链路分析：追踪资金流向，识别异常交易模式
• 风险评估：分析交易网络密度，评估潜在风险

合规风控 ​

• 关系图谱：构建人员/账户关系网络
• 异常交易识别：发现隐藏的交易关联

合规审计 ​

• 交易审计：可视化交易流程，辅助合规检查
• 报告生成：生成直观的交易关系报告

💾 数据格式要求 ​

支持的Excel/CSV文件格式示例：

🔧 系统优势 ​

1. 零代码使用：直接上传Excel文件，无需编程知识
2. 实时可视化：秒级生成AI构建交易网络图谱
3. 交互式分析：支持缩放、拖拽、搜索等交互操作
4. 多维展示：节点大小、颜色反映交易额度和频次
5. 导出功能：支持图像导出和数据导出

🎨 界面特色 ​

• Neo4j风格：采用专业图数据库的可视化风格
• 响应式设计：适配桌面和移动设备
• 主题切换：支持明亮和暗黑两种主题
• 动画效果：流畅的节点动画和交互反馈

📞 项目信息 ​

• 开发工具：Cursor + Claude 4
• 技术栈：HTML5 • JavaScript • Vis.js • Canvas
• 开发团队：产品经理-吴洋、前端开发-邱邱、算法模型工程师-姚昱材
• 部署状态：在线演示稳定运行
• 更新时间：2025年7月